Python数据分析实战（第2版）

简介

Python简单易学，拥有丰富的库，并且具有极强的包容性。本书展示了如何利用Python语言的强大功能，以最小的编程代价对数据进行提取、处理和分析。这一版除了介绍数据分析和Python基础知识、NumPy库和pandas库，使用pandas读写和处理数据，用matplotlib库实现数据可视化，用scikit-learn库进行机器学习，D3库嵌入和识别手写体数字，还新增了用TensorFlow进行深度学习，用NLTK分析文本数据，用OpenCV分析图像及实现计算机视觉等内容。

本书特色

Python提供了数据处理平台，拥有丰富的库，其算法的实现更具创新性，还能跟很多语言对接。这些特点使得Python在信息处理、管理和检索方面尤为出众。此外，Python还能用作脚本、操作数据库以及开发Web应用，这大大扩展了数据分析的应用场景。本书深入探究大量真实的Python数据分析案例，详细阐述如何利用Python及其衍生工具处理和分析数据，将理论与实践相结合，带领读者开启数据分析之旅。

-数据分析和Python基础知识
-NumPy库和pandas库简介
-使用pandas读写和处理数据
-用matplotlib库实现数据可视化
-用scikit-learn库进行机器学习
-用TensorFlow库进行深度学习
-用Jupyter Notebook分析气象数据
-Jupyter Notebook内嵌D3库
-用scikit-learn和TensorFlow识别手写体数字
-用NLTK分析文本数据
-用OpenCV分析图像及实现计算机视觉

作译者介绍

法比奥·内利（Fabio Nelli），IRBM科学园IT科学应用专家，曾为IBM、EDS等企业提供咨询。目前从事Java应用开发，对接科学仪器和Oracle数据库，生成数据和Web服务器应用，为研究人员提供实时分析结果。他还是Meccanismo Complesso社区（www.meccanismocomplesso.org）的项目协调人。

出版信息